电梯振动测试，定频振动实验

电梯振动测试，定频振动实验

时域分析模块

系统的时域分析模块包括信号发生、 自相关分析和互相关分析三部分。

本系统设计的信号发生模块可以产生多种数字信号， 包括正弦、 正弦扫频、

三角波、 方波和脉冲等规则波形信号， 从而为系统功能的仿真实验提供信号源，

用户可以根据实际需要来进行选择， 并且还给出了各种类型信号的时域统计

特征参数。 不同类型的信号， 其对应的参数设置也就不尽相同。 通用的信号参数

包括： 采样点数、 采样频率、 信号频率、 信号幅值和初始相位等。 对于个别信号

也有其自身特定的参数， 如正弦扫频信号除了通用的信号参数外还有起始频率和

截止频率 [15] 。

本系统可以根据所选的信号类型及其基本参数， 生成相应的时域信号序列。

“相关” 是指变量之间的线性关系。 对确定信号来说， 两个变量之间可以用函数

关系来描述。 而两个随机变量之间不具有这样确定关系， 如果这两个变量

之间具有某种内在的联系， 那么， 通过大量统计就能发现它们之间存在虽不**

但却相对应当表征其特性的相似关系。 振动数据处理中， 往往需要对两个时域信

号进行相关分析， 也称时差域分析， 包括相关系数、 自相关函数和互相关函数等

内容的分析。 相关分析是利用相关系数或相关函数描述两个信号之间的关系或相

似程度， 也可以描述同一信号的现在值与过去值的关系， 或者根据过去值、 现在

值来估计未来值。 相关函数的性质使它在工程应用中有极其重要的价值， 尤其是

互相关函数同频相关、 不同频不相关的性质为在噪声背景下提取有用信息提供了

一个非常有效的手段， 称为相关滤波。 相关分析包括相关系数、 自相关函数和互

相关函数等内容。

信号的相关性是描述一个时刻的取值与另一个时刻的取值之间的依赖关系，

可以用来检测所测信号中是否有周期成分。 相关函数一般包括自相关函数和互相

关函数。 它是分析两个信号或一个信号在一定时移前后之间关系的重要工具。

互相关函数分析主要应用于： 利用两个信号的时延信息对传输通道进行分析

识别； 检测外界噪声中的信号： 在机械设备故障诊断和振动控制中识别传递问题，

包括传递路径的识别和故障源的识别， 以及相关测速和定位等。 互相关函数也可

用来判定信号中是否含有频率相同的成分， 只要将激振信号和所测得的响应信号

进行互相关处理， 就可以得到由激振而引起的响应幅值和相位差， 消除噪声干扰

的影响。