金属铸件检测，漆膜附着力的测定
IoU (Intersection overunion)是当前目标检测算法性能常见评判标准之一，它是预测框与真实框的交并比。IoU虽然可以一定程度上反映预测检测框和真实检测框的检测效果，但是当预测框和真实框没有交集的时候就不能适用了，于是引入CIoU，CIoU解决了一般IoU无法直接优化两个框框没有重叠的部分,CIOU将目标与框框anchor之间的距离、尺度、惩罚项以及重叠率都考虑进去，使目标框回归变得更加稳定，不再像IoU和GIoU一样在训练过程中出现发散等问题，而惩罚因子把预测框长宽比拟合目标框的长宽比考虑进去。
2.5 模型的检测过程
Input：
Step 1: 输入图片，对图片代销进行调节
Step 2: 经过33的逐通道卷积和11的逐点卷积，进行特征提取并减少参数量的计算
Step 3:经过步长为1的线性瓶颈模块；
