铸件性能检测，镀锌钢板检测机构
影响实时性。还有一类是以SSD、YOLO为代表的one-stage检测方法。利用回归思想一步计算出要检测的目标坐标并判断目标类别，这类方法检测速度大大提升，精度略低于two-stage方法。胡贵桂等采用残差网络（Resnet101）结构取代原先的特征提取网络,增强了特征提取的效果。SANDLERM等提出了一种与空间金字塔分解相结合的可视化模型，并借助密集连接结构，提高了精度。
■ 本课题使用提出的YOLOv3-Mv2网络，对不同大小的划痕缺陷位置进行检测，首先选择更小的网络MobileNetv2替换原来的特征提取网络结构Darknet53,减少网络的计算参数量，提升检测速度，接着添加一个网络预测尺度，以增强对小缺陷目标的检测能力，并将BN层参数合并到卷积层，加快推演的速度,并引入CIoU函数提高定位准确度。
