汽车零部件无损探伤，低温老化实验

汽车零部件无损探伤，低温老化实验

在测试用例充分覆盖了需求的情况也是有效的，需要测试用例充分考虑ISO25010，并经开发、测试、产品等认真评审。

4.3.1.2 外部成熟度指标

估计潜在故障密度：

衡量系统中有多少缺陷可能在未来出现故障。该指标取决于本章前面所讨论的可靠性增长估计模型。该指标的计算公式如下：X ={abs(A1 - A2)} / B 。

A1是系统中潜在缺陷的预测总数，A2是实际发生故障的总数，B是产品尺寸。要获得潜在缺陷的预测数量，您需要计算在指定试验期内通过测试发现的缺陷数量，使用可靠性增长模型预测未来的故障数量。实际发现的故障数量来自事故报告。有趣的是，标准并没有规定如何测量尺寸（B）；只要在可靠性增长模型中使用相同的测量方法，就没有关系。一些企业倾向于KLOC（数千行源代码），而另一些企业则倾向于测量功能点。

实际故障数量很有可能超过估计数量。标准建议重新估算，如果出现这种情况，可以使用不同的可靠性增长模型。该标准还指出，在实际发现故障较少的情况下，不应该仅仅为了使系统看起来更好而估计更多的潜在缺陷。我们相信这种情况永远不会发生！

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