注射器密封性检测，电镀镀层厚度单位
在密封圈缺陷检测案例中，针对密封圈缺陷类型繁杂等问题，深眸科技通过以深度学习为核心的AI视觉检测技术，挖掘非标环境下需求，以此为众多密封圈生产厂家提供更加可靠的软硬一体化解决方案。
深眸科技通过深度学习+传统机器视觉技术对密封圈进行缺陷检测，以神经网络为基础，通过训练神经网络对各类缺陷进行细节信息的学习，并建立包含缺陷特征的深度学习模型。除此以外，深度学习技术还能从复杂背景中快速且识别密封圈的缺陷类型，并稳定检出成像不明显的细小裂纹和起皮，以实现缺陷的快速识别与检出。
搭载深度学习技术的机器视觉系统，还能实现密封圈内外台阶加侧壁全检，检测速度超过10个/秒，检测精度小于0.2mm，轻松应对复杂检测，检测识别准确率高达99.8%，实现更加稳定且的检测。
