冷轧厂酸洗线运行十多年后步入老化期，要稳定设备状态、提高产品质量，需要保证或恢复设备原有功能精度。酸洗线设备功能精度管理是正常生产的基础和关键，关系到产品的市场竞争力，环保型酸洗线设备，已成为现代企业质量管理的重要部分。不锈钢冷带在冷轧加工过程中要经过坯料酸洗和多次中间退火后酸洗。酸洗的质量直接决定着冷带产品的表面质量。通过对连续酸洗过程中的酸液配方、酸液温度、带钢运行速度及酸洗设备等方面进行优化、改进，解决了不锈带钢酸洗过程中存在的质量问题，为冷轧生产的正常进行提供了基础条件。
通过运用贝叶斯网络和证据理论的方法来解决机械故障诊断过程中的不确定性问题，提出了一种新的故障诊断方法及其对应的实现方法，并且通过实例进行验证，其结果表明此方法是可行的。研究内容和创新工作:运用不确定理论解决机械故障诊断中不确定性问题;运用贝叶斯网络构建故障诊断系统模型;第三点，通过对局部区域进行概率推理，酸洗线设备点检，大大简化推理过程;第四点，通过证据理论解决了假设冲突的问题，并且实现了知识的集结。
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