人脸识别考勤门禁机
人脸识别特点分析1.非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;
2.并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;
3.非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;
除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
人脸识别过程分析
人脸检测:人脸检测是指从输入图画中检测并提取人脸图画,通常采用haar特征和Adaboost算法训练级联分类器对图画中的每一块进行分类。如果某一矩形区域经过了级联分类器,则被判别为人脸图画。
特征提取:特征提取是指经过一些数字来表征人脸信息,这些数字就是咱们要提取的特征。
常见的人脸特征分为两类,一类是几许特征,另一类是表征特征。几许特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之间的几许关系,如间隔、面积和角度等。因为算法利用了一些直观的特征,核算量小。